El Airlab 2023 Microsensor Challenge va buscar identificar les solucions més precises i versàtils per controlar la qualitat de l’aire exterior. Bettair ja havia destacat el 2021 com el sensor d’ozó més precís. Aquest any, el repte va ser demostrar la seva metodologia sense calibratge previ en condicions desconegudes, utilitzant models avançats d’aprenentatge automàtic per oferir dades fiables sense necessitat de referències locals, demostrant la seva adaptabilitat i valor global.

Bettair va desplegar els seus nodes estàtics a França i Tailàndia, en col·laboració amb equips de referència. A Bangkok, un entorn desconegut sense estacions de referència, els seus models d’aprenentatge automàtic es van ajustar sense problemes i van proporcionar dades precises sobre contaminants com l’ozó, les PM2,5 i les PM10. Aquest sistema sense calibratge va demostrar ser fiable i pràctic, minimitzant la dependència de la infraestructura local i oferint diferents capacitats de monitoratge, destacant la seva fortalesa en aplicacions reals amb intel·ligència artificial.

Aquest projecte va consolidar Bettair com a líder en sensors multigas, demostrant que la seva tecnologia pot oferir resultats d’alta precisió sense calibratge directe. La capacitat del sistema per operar en entorns desconeguts i sense infraestructura local va subratllar el seu potencial de monitoratge en àrees urbanes remotes o en expansió, amb baix manteniment i alta fiabilitat.

La implementació en diferents països va demostrar que els models d’aprenentatge automàtic permeten una calibració automàtica eficaç, sense necessitat de referències tradicionals. La versatilitat del sistema millora la gestió ambiental, facilitant decisions ràpides i precises fins i tot en llocs sense dades històriques, donant suport a la protecció de la salut pública.

Aquest èxit també va demostrar que la tecnologia de Bettair redueix els costos i la complexitat en el seguiment ambiental, eliminant la dependència de calibratges constants i estacions de referència. La capacitat de capturar múltiples contaminants amb precisió en diferents condicions confirma el seu valor estratègic per a les ciutats intel·ligents i sostenibles de tot el món.